Chương trình với 12 chủ đề

• Chương trình đầu tiên

  Tiếp cận các công nghệ đào tạo của IO Training.

  • Cấp phát tài nguyên đào tạo cho học viên.

  C/C++ và chương trình đầu tiên.

  • Khởi tạo chương trình và các cú pháp cơ bản.
  • Code Statement.
  • Lập trình C và lập trình C++.
  • *Trình biên dịch và các công cụ hỗ trợ.

  Thực hành.

   1 3 Giờ

• Tùy biến trong chương trình

  Định nghĩa, khai báo biến và sử dụng hiệu quả.

  • Biến - vùng nhớ và định nghĩa.
  • Các kiểu dữ liệu nguyên thủy (C và C++).
  • Các vấn đề về literals.
  • Tối ưu hóa các kiểu dữ liệu.

  Thực hành.

   2 3 Giờ

• Cấu trúc điều khiển & lặp

  Cấu trúc điều khiển và lặp

  • Cấu trúc rẽ nhánh if-else.
  • Cấu trúc lặp while-do.
  • Các bài toán thực tế.
  • Thực hành 2 bài tập.
  • So sánh các cấu trúc điều khiển và cấu trúc lặp để sử dụng tối ưu.

  Thực hành.

   3 6 Giờ

• Mảng dữ liệu

  Mảng dữ liệu 1 chiều.

  • Mảng dữ liệu 1 phần tử.
  • Mảng dữ liệu nhiều phần tử.
    • Các định nghĩa và sử dụng.
    • Bộ nhớ và mảng.
  • Các lưu ý, sai sót thường gặp.

  Thực hành.

   4 3 Giờ

• Hàm

  Bổ sung kiến thức về biến.

  • Giới hạn của biến trong C.
  • Sử dụng biến chuyên sâu trong C++.
  • Thực hành.

  Hàm và sử dụng hiệu quả.

  • Định nghĩa và cách sử dụng.
  • Các tham chiếu và tham trị của hàm.
  • *Tham chiếu chỉ thị trình biên dịch, bộ nhớ và mã máy.
  • Thực hành.
   5 6 Giờ

• Mảng dữ liệu - đa chiều

  Mảng 2 chiều.

  • Cấp phát mảng 2 chiều.
  • Ưu điểm và nhược điểm.

  Mảng đa chiều và không gian đa chiều.

  • Hiện thực mảng đa chiều.
    • Cấp phát.
    • Sử dụng.

  Thực hành.

   6 6 Giờ

• Con trỏ và cấp phát động

  Tư duy của hệ thống.

  • Các vùng nhớ cơ bản.
  • Sự ra đời của dữ liệu.
  • Nhu cầu kiểm soát dữ liệu.
  • Cấp phát dữ liệu động (cấp phát động).

  Con trỏ.

  • Vì sao cần con trỏ (lý do ra đời của con trỏ).
  • Khai báo và sử dụng.

  Mở rộng (lựa chọn).

  • Các tính chất đặc trưng và các nhược điểm.
  • Các phương hướng khắc phục.

  Thực hành.

   7 3 Giờ

• Phong cách lập trình - Định hướng trong ngành

  Phong cách lập trình và ý nghĩa.

  • Các phong cách phổ biến.
  • Phong cách theo dự án.
  • Các phương pháp debug chương trình không sử dụng Debugger.

  Định hướng, phân nhánh phát triển trong công nghệ thông tin.

  • Các ngành, các ứng dụng công nghệ ứng dụng cao.
  • Ngành lập trình game.
  • Các ngành mới, công nghệ mới: AI, ML, IoT, Blockchain...
   8 3 Giờ

• Xử lý ảnh - I - RGBA

  Sử dụng ứng dụng xử lý ảnh để rèn luyện kỹ thuật lập trình, mảng, cấp phát động.

  • Download IO Core D (framework xử lý ảnh) và triển khai cho học viên.

  Mục tiêu của IO Core D và Xử lý ảnh.

  • Cung cấp cho học viên hiểu biết cơ bản về xử lý ảnh nền tảng.
  • Mở rộng tư duy cho các loại dữ liệu khác như âm thanh, phim ảnh, các kiến trúc diễn đạt khác.
  • Ứng dụng lập trình mảng, con trỏ, cấp phát động, cấu trúc điều khiển và vòng lặp vào thực tế.

  Hướng dẫn học viên sử dụng ảnh mẫu thực hành hòa trộn màu.

  Hệ màu RGB và CMYK.

  • Kiến thức về hệ màu.
  • Phương pháp lưu trữ của hệ màu trong lập trình.
  • Demo tạo ra hiệu ứng tăng cường độ màu.

  Thực hành lập trình các hiệu ứng hòa trộn màu với IO Core D.

   9 6 Giờ

• Xử lý ảnh - II - Transformation

  Hướng dẫn học viên sử dụng ảnh mẫu thực hành.

  Bổ sung lý thuyết ảnh trong suốt.

  • Kênh Alpha.
  • Cách xử lý.

  Thực hành làm trong suốt ảnh.

  Các hiệu ứng tương quan xử lý mảng.

  • Trọng tâm của các hệ thống đồ họa 2D, 3D.
    • Các tư duy dời trục.
  • Các hiệu ứng tương quan xử lý mảng.
    • Tịnh tiến.
    • Phép xoay.
    • Phép tỷ lệ.

  Thực hành.

   10 6 Giờ

• Xử lý ảnh - III - Binary

  Bổ sung kiến thức lập trình xử lý nhị phân.

  • Nhị phân và thập lục phân.
  • Lập trình xử lý nhị phân, tối ưu tốc độ thực thi và bộ nhớ lưu trữ.
  • Các ứng dụng của xử lý nhị phân.
  • Demo trong xử lý ảnh.

  Hướng dẫn học viên sử dụng ảnh mẫu thực hành.

  Thực hành.

   11 3 Giờ

• Xử lý ảnh - IV - Hiệu ứng nâng cao

  Các hiệu ứng xử lý ảnh nâng cao.

  • Tổng hợp các hiệu ứng.
  • Đánh giá hiệu năng của các hiệu ứng nâng cao.
  • Thảo luận đề xuất tối ưu hóa hiệu năng xử lý.
  • Demo hiệu ứng làm mờ ảnh cơ bản. Yêu cầu học viên tối ưu giải thuật xử lý với 2 tiêu chí.
    • Tối ưu vùng nhớ lưu trữ.
    • Tối ưu tốc độ xử lý (giảm phép toán trên CPU).

  Hướng dẫn học viên sử dụng ảnh mẫu thực hành.

  Thực hành.

   12 3 Giờ